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인공지능(AI)과 머신러닝의 차이점 및 실생활 적용 사례

인공지능(AI)과 머신러닝의 차이점 및 실생활 적용 사례: AI 시대, 핵심 개념 이해하기요즘 뉴스나 미디어에서 **인공지능(AI)**과 **머신러닝(Machine Learning, ML)**이라는 단어를 자주 접할 수 있습니다. 자율주행차부터 챗봇, 추천 시스템까지, AI는 우리 삶 곳곳에 스며들고 있죠. 하지만 많은 분들이 이 두 용어를 혼동하거나 같은 의미로 사용하기도 합니다. 과연 인공지능과 머신러닝은 무엇이 다를까요? 이 가이드에서는 AI와 머신러닝의 **명확한 차이점**을 설명하고, 두 기술이 우리 **실생활에서 어떻게 적용**되고 있는지 구체적인 사례를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 돕겠습니다.인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란?**인공지능(AI)**은 인간의 지능..

카테고리 없음 2025.06.30
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생성형 AI, 데이터 메시, 개발자포트폴리오, CI/CD, 개인정보보호, 블록체인, 온라인보안, 사이트 신뢰성, 합성 데이터, dlt 활용, 앱개발, 데브옵스, 머신러닝, 데이터 제품, 프라이버시 보호, 파이썬, 셀프서비스 데이터, it 자동화, IOT, 에러 버짓, 자동화, 개발자, 마이크로 세분화, 데이터 비식별화, ai 학습 데이터, 웹개발, 인공지능 it 운영, 분산형 데이터, DevOps, 데이터분석,

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